Die Automotive-Plattform von NVIDIA, NVIDIA DRIVE AGX, unterstützt den dynamischen Lidar-Sensor MAVINTM DR Dynamic View LiDAR von MicroVision, einem Anbieter für MEMS-basierte Solid-State-Lidar-Lösungen für Fahrerassistenzsysteme.
Weiterlesen
In den Volvo Pkw-Modellen der nächsten Generation kommt die Nvidia Drive Orin System-on-a-Chip (SoC) Technik zum Einsatz. Die Plattform für Computing mit künstlicher Intelligenz (KI) kann 254 Tera bzw. 254 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) verarbeiten. Eine solch große Rechenleistung bildet unter anderem die Voraussetzung für sicheres autonomes Fahren.
Weiterlesen
Das schwedische Startup Einride vermeldet, dass die nächste Generation der eigenen autonomen Zugmaschinen die autonome Fahrzeugcomputerplattform Drive AGX Orin von Nvidia für unbemannte Hochgeschwindigkeitsoperationen verwenden wird.
Weiterlesen– ANZEIGE –
Ab 2022 soll die gesamte Flotte der Hyundai-, Kia- und Genesis-Modelle mit „Nvidia Drive“-In-Vehicle-Infotainment-Systemen ausstatten. Die Flotten sollen vom Einstiegs- bis hin zum Premiummodell ein softwaredefiniertes KI-Benutzerererlebnis bieten.
Weiterlesen
Continental hat in einen eigenen Nvidia InfiniBand-verbundenen DGX-Supercomputer für künstliche Intelligenz (KI) investiert. Dieser wird seit Anfang 2020 in einem Rechenzentrum in Frankfurt am Main betrieben und stellt Entwicklern an Standorten weltweit sowohl Rechenleistung als auch Speicherplatz zur Verfügung.
Weiterlesen
Die Katze ist aus dem Sack: Mercedes-Benz und Nvidia verkünden die gemeinsame Entwicklung von Software-definierter Fahrzeugarchitektur für das automatisierte Fahren. Die Info kommt direkt nach der frisch verkündeten Trennung von BMW und Mercedes-Benz in Bezug auf das autonome Fahren.
Weiterlesen– ANZEIGE –
Daimler zeigt Serienmodell EQV auf der IAA 2019. Als erste V-Klasse bekommt der Bus das moderne Bediensystem „Mercedes-Benz User eXperience“ (MBUX), das in der Top-Ausstattung NVidias SoC Tegra „Parker“ verwendet, der für KI-, Drohnen und Auto-Anwendungen gedacht ist.
heise.de >>
Der Chiphersteller soll künftig die Arbeitsgruppe der European Association of Automotive Suppliers (Clepa) für hochvernetzte automatisierte Fahrzeuge leiten. Clepa untersucht vier Hauptbereiche der Validierung: Audit Assessment, Track Testing, Real World Testing und Virtual Testing.
roboticsandautomationnews.com >>
Volvo partnert mit Nvidia im Bereich künstliche Intelligenz. Gemeinsam wollen die Unternehmen eine entsprechende Plattform für Lkw entwickeln. Bei Software für autonome Pkw kooperieren Volvo und Nvidia bereits seit 2017.
car-it.com >>
Nvidia präsentiert Supercomputer – und will damit die Entwicklung des autonomen Fahren vorantreiben. Der DGX „SuperPOD“ ist im Ranking der schnellsten Recheneinheiten der Welt auf Platz 22 und umfasst eine KI-Infrastruktur.
futurecar.com >>