STARTUP MONITOR

13. Nov 2018

NVIDIA veröffentlich Self-Driving Safety Report


Downloadtipp – NVIDIA veröffentlicht Self-Driving Safety Report. Dieser nimmt auf 20 Seiten alle wichtigen Sicherheitsaspekte beim autonomen Fahren unter die Lupe und steht als PDF zum kostenlosen Download bereit.
nvidia.com >> (Report); hanser-automotive.de >>

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TESTS & SCIENCE

12. Nov 2018

Continental verstärkt seine Aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz


Continental verstärkt seine Aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz

© Continental AG

Im Rahmen der ersten internationalen AIR Days, die Anfang November statt fanden, kündigte Continental an, bis 2021 sein Team an Experten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) von momentan 400 Mitarbeitern auf ca. 700 aufzustocken. (mehr …)

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STARTUP MONITOR

16. Okt 2018

Jen-Hsun Huang


„Im Jahr 2019 werden wir erste Robotaxis auf den Straßen sehen. Spätestens in fünf bis zehn Jahren wird sich die Technologie des autonomen Fahrens in der breiten Masse etablieren. Hier entsteht ein äußerst attraktiver Markt.“

Dessen ist sich Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang sicher. Auf der GTC Europe 2018 in München adressiert er viele Technologielösungen an die Automobilbranche. Der Tech-Konzern verstärkt sein Engagement bei KI und Deep Learning und kooperiert mit großen Akteuren aus der Autoindustrie.
car-it.com >>

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HARDWARE & SOFTWARE

15. Okt 2018

Volvo und Nvidia entwickeln Core Computer


Volvo und Nvidia entwickeln Core Computer

Quelle: Volvo

Um den Einsatz einer 360-Grad-Erkennung und einem Fahrerüberwachungssystem in Fahrzeugen möglich zu machen, entwickelten Volvo und Nvidia gemeinsam einen KI-fähigen Core Computer. (mehr …)

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STARTUP MONITOR

18. Sep 2018

Yamaha setzt auf Jetson Xavier AGX


Die Yamaha Motor Corporation will ihr Portfolio intelligenter Maschinen für den Einsatz zu Wasser, zu Land und in der Luft mit Nvidias Entwicklungssystem ausstatten. Ziel ist es, unbemannte Landfahrzeuge und Drohnen zu entwickeln, um Ackerland effizient zu bewirtschaften und Ausrüstung zu transportieren. Tests soll es bereits im kommenden Jahr geben.
greencarcongress.com >>

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STARTUP MONITOR

07. Aug 2018

Elon Musk


„Ich denke, es ist langsam an der Zeit, die Katze aus dem Sack zu lassen.“

Mit diesen Worten kündigt Tesla-CEO Elon Musk den Tesla-Computer – auch bekannt als „Hardware 3“ – an. Der KI-Chip, der in den Bordcomputer für autonomes Fahren integriert wird, soll Nvidias Drive-Plattform ersetzen. Tesla verspricht sich davon einen „enormen Leistungsgewinn“.
futurezone.de >>; golem.de >>

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NEWS & MARKETS

11. Jul 2018

Daimler und Bosch setzen auf Nvidia – autonomer Shuttle-Service für 2019 im Silicon Valley geplant


Daimler und Bosch setzen auf Nvidia – der OEM und der Zulieferer machen gemeinsame Sache, wenn es um das vollautomatisierte und fahrerlose Fahren in der Stadt geht. Dafür haben die beiden Firmen jetzt die erforderliche Rechenpower für ihr Fahrsystem definiert. Zudem wurde der US-Techkonzern Nvidia als Lieferant für die benötigte KI-Plattform ausgewählt. Ein vollautomatisierter Shuttle-Service ist für 2019 im Silicon Valley geplant. Wird BMW indirekter Nutznießer dieser Entwicklung? (mehr …)

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HARDWARE & SOFTWARE

28. Jun 2018

Zulieferer gründen gemeinsam mit Volkswagen die NAV Alliance


Die Gründung der Networking for Autonomous Vehicles (NAV) Alliance soll die Entwicklung der automobilen Multi-Gigabit-Ethernet-Technologie vorantreiben und die Basis für ein Ökosystem für die automobile Konnektivität der Zukunft bilden. Hinter dem Konsortium stehen die Zulieferer Aquantia, Bosch, Continental, NVIDIA und die Volkswagen Group of America.
autonews.com >>

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STARTUP MONITOR

12. Jun 2018

Nachgereicht


TÜV Süd hat den KI-Chip von Nvidia fürs autonome Fahren zertifiziert. Der Chip, nach Meinung der Prüfer einer der komplexesten Prozessoren, den man jemals untersucht habe, soll in autonomen Fahrzeugen die Sensorik von Lidar-, Radar- und Kameraeinheiten auswerten.
nvidia.com >>

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TESTS & SCIENCE

12. Jun 2018

Continental entwickelt virtuelle Fahrschule für KI


Continental entwickelt virtuelle Fahrschule für KI

Detailliertes Verständnis der kompletten Verkehrssituation und dessen präzise Bewertung sind die Grundvoraussetzungen für hochentwickelte Fahrassistenzsysteme und automatisiertes Fahren. Damit Verkehrssituationen richtig bewertet werden können und die Systeme Aufgaben eines erfahrenen Fahrers übernehmen können, werden diese mit Deep Machine Learning-Methoden trainiert. Continental zeigt in diesem Zusammenhang auf der CES Asia eine Computer Vision-Plattform, die Künstliche Intelligenz (KI), neuronale Netze und maschinelles Lernen einsetzt. (mehr …)

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