31.03.2020 - 07:54

Smarte Services aus Geodaten

Das Fraunhofer IAIS hat gemeinsam mit Forschungspartnern eine Plattform entwickelt, die Unternehmen bei der Analyse von Geo- und Sensordaten unterstützt. Ein Whitepaper zum Forschungsprojekt GEISER zeigt am Beispiel eines intelligenten Parkplatz-Assistenten, wie mit Hilfe von Machine Learning zuverlässige Ergebnisse produziert werden können, selbst wenn nur wenige Daten vorliegen.

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24.03.2020 - 07:48

DHBW untersucht mit Machbarkeitsstudie die Optionen zur Mobilitätswende von IKEA

Eine Machbarkeitsstudie zur Mobilitätswende von IKEA haben Studierende der DHBW Karlsruhe durchgeführt. Demnach planen 95,8% der Befragten momentan, mit dem Auto zum neuen Einrichtungshaus zu kommen. Da aber über 90% der Befragten bereit wären, für eine nachhaltige Lieferung eine verlängerte Wartezeit von bis zu zwei Werktagen in Kauf zu nehmen, empfiehlt das Hochschulteam eine modulare […]

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18.03.2020 - 07:51

Porsche und Startup Kopernikus arbeiten an KI-Projekt

Gemeinsam mit dem Sportwagenbauer Porsche tüftelt das Berliner Startup Kopernikus an einer Art Fernsteuerung für Autos. Damit soll z.B. der Betrieb von Werkstätten effizienter laufen. Der Computer soll die Fahrzeuge über das Gelände, vom Parkplatz in die Werkhalle bis auf die Hebebühne steuern.

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11.03.2020 - 07:51

Uber plant Pilotbetrieb in Brandenburg

Noch im ersten Halbjahr 2020 will Uber mit einem Pilotprojekt im Berliner Umland an den Start gehen. Der Fahrdienstvermittler ist derzeit noch auf der Suche nach einem geeigneten Gebiet – interessierte Gemeinden oder auch potenzielle Partner können Vorschläge einreichen.

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10.03.2020 - 07:42

BMW Dingolfing erprobt vollständig vernetzte Logistik

Das Forschungsprojekt „Autonomous and Connected Logistics“, das im September 2019 startete, befindet sich nun in der Praxisphase. Gemeinsam mit drei Partnerunternehmen aus Bayern erforscht BMW am Standort Dingolfing die Möglichkeiten einer intelligenten Fabrik im Bereich Logistik inkl. Aufbau eines 5GTestbeds.

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10.03.2020 - 07:23

Mehrzielfähige Lösungen zum Testen von Radarsensoren

dSpace hat das Sensorsystem DARTS 9030-M und das DARTS 9030-MS mehrzielfähig gemacht. Mit nur einem Gerät können mehrere unabhängige Radarechos gleichzeitig simuliert werden. Die Mehrzielfähigkeit wird Anwendern auch für bestehende Systeme per Software-Upgrade zur Verfügung gestellt.

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Gefunden bei intellicar.de
https://intellicar.de/tests-and-research/kommunen-als-testfeld-fuer-verkehrswende-in-deutschland/
01.04.2020 07:17